项目介绍

基于脑机接口的多模态康复方案。采用视听觉多模态反馈作为信息输入，采用脑机接口控制作为信息输出，有效地激活了患者的病变脑区。患者可以在VR空间内完成制定的游戏任务，不知不觉间就完成了康复训练。同时，还通过力反馈与力补偿模块实时调整康复方案，真正做到了精准医疗。

基于脑电芯片的采集设备。在设备方面，我团队研发了基于脑电芯片的脑机接口设备。相比市面上同类产品，我们的产品佩戴舒适、重量小、成本低，更适合家庭使用。

基于人工智能的脑-机解码算法。我团队基于1000多例患者数据建立了人工智能解码模型，通过训练部署深度学习模型，可以根据患者运动意图精确解读出手指动作，准确率超96.9%。

AIGC 赋能的人机交互体系。采用云端边的体系结构，云边端协同，AIGC 大模型赋能，产品轻量化。